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2025-06-19 06:03 宗涛

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  Yi:那深度学习的神经网络模型是否一定越大越好?

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定基

  徐昳昶:从GPT和Bert开始,业界第一次有了“大模型 ⛴”这个概念 ✊。在此之前 ♓,所有的神经网络都比较小,没有多少参数量 ♈。GPT-1刚出现,参数量就上亿了。以前大家不知道参数这么多 ♊到底好不好 ⚡。最早的神经网络只有2层,直到2012年的AlexNet有了5层神经网络,图像效果的确好一些,但大家不知道网络 ♌叠多深是好的。

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