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就个贷、消费贷款而言，可以也需要做更好的细分，并不是每种业 ♋务都需要用到涉及用户隐私的数据 ♊。很多涉及隐私的数据 ♌，比如哪天 ♌在网上买了什么东西，与贷款决策可能关系不大。以几个主要的消费 ♐贷款门类举例来说，比如个人住房抵押贷款，现在余额是40万亿人 ♉民币左右，主要是基于购房者的收入、工作的稳定性和购买的房屋作 ❍抵押，并不见得需要那么强的其它数据。再比如车贷和过去80-90年代时的冰箱、电视机等耐用消费品的分期贷款，因为它们不属于 ⏩不动产，银行跟踪起更麻烦些，违约风险稍微大些，但也不见得需要 ☻特别多涉及用户隐私的数据。另外一个是2000年以后大力发展的 ♊学生贷款或助学贷款，包括职业培训贷款，这类贷款可以看作长期的 ❤消费或者个人人力资源的投资，回报是在未来 ✊，还可以继续大力发展 ➢的。还有一种是应急贷款，比如有些国家，像日本过去用身份证等个 ⛵人有效证件就可以在机器上提取一定数额的贷款应急使用 ♐，数额比较 ❦小，利息也比较高，信息也是可以在所有贷款机构中相互沟通的。日 ➥本的这类应急贷款最早的年利是29%，后来日本国会不太满意，降 ⏬到20%。在信息使用上，应该避免的问题是 ☺，不应老去看借贷人的 ⛴家庭和父母能帮还多少钱，朋友圈里都有哪些人物，平常消费是否大 ♍手笔等等。这些都是造成扭曲的信息，未来可能还会造成更大的风险 ☼。所以如果要做画像，要区分看出哪些是主要的信息，哪些不是，而 ♏未来从保护隐私的角度 ❍，肯定还是会要求使用最小有效信息。
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【案情】
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