王维表示，金融行业具备数据质量高、业务规模大、场景丰富等特点。随着近几年大模型技术的快速发展，已成为AI应用的热点领域。

　　同时，智能体或AI在金融行业的应用，也出现了很多挑战、困难和风险。他将这些问题总结为三个方面的鸿沟。

　　首先，是效率的跃升与算力成本之间的矛盾。王维提到，根据麦肯锡报告，大模型在投研和风控效率方面能够带来平均40%的能力提升，但与此同时，在GPU算力和特殊硬件层面的采购成本也明显上升。可以说，整个金融行业如何应用AI，其ROI如何计算，仍面临严峻挑战。

　　其次，数据价值的释放与安全可信面临很多挑战，特别是在安全和可信层面。他指出，金融数据如果混杂了噪音或产生数据污染，都会给大模型和智能体的应用价值带来很大偏差。特别是数据合规和隐私保护的要求越来越高，这也给金融行业应用大模型提出了挑战。

　　第三个是在场景的泛化与人类能力提升层面面临很多问题。王维认《彩票大小单平台》为，大模型会出现幻觉、提示词遵从不一致等问题。在一些风控领域，特别是在一些金融严肃性场景，未来两到三年里，80% - 90%的场景仍然需要用到专业知识的微调，才能更好地补齐金融大模型的短板。

　　新浪声明：所有会议实录均为现场速记整理，未经演讲者审阅，新浪网登载此文出于传递更多信息之目的，并不意味着赞同其观点或证实其描述。

责任编辑：王翔

　　宝丰能源（600989）12月19日晚间公告 ♌，彩票大小单平台通过北京 ♉产权交易所公开网络竞价的方式，购买国家电投集团宁夏能源铝业有 ♏限公司持有的宁夏红墩子煤业有限公司40%股权、宁夏枣泉发电有 ⛺限责任公司49%股权 ♏，网络竞价成交结果为17亿元。

　　“欧盟委员会的指控是没有根据的，”美联社称，Meta的 ❦欧洲竞争主管蒂姆·兰姆（Tim Lamb）在一份准备好的声明 ♒中表示，“我们将继续与监管机构合作，证明我们的产品创新有利于 ⚓消费者和竞争。”

　　本报记者 雪舟 【编辑:张肇金 】